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AI時代における工場勤務の将来性とスキルの必要性|製造業が安心できる理由

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ライン作業をこなす女性の様子

工場勤務は、あらゆる製品を製造する仕事であり、人々の生活に大きく関わっています。

近年の製造業は、人手不足が問題視されており、未経験者を歓迎する工場勤務の求人が多くあります。

福利厚生が手厚く、別業界からの転職者も多い人気の職種です。

しかし、近年はAI技術の導入が進んでいるため「将来的になくなる仕事」といった声もあります。

本当に転職しても大丈夫なのか、不安に感じる人もいるのではないでしょうか。

今回は、工場勤務の将来性や転職するメリットを中心に分かりやすく解説していきます。

【この記事でわかること】
・工場勤務の将来性について
・工場勤務を含む製造業の平均年収
・工場勤務として働く3つのメリット
・工場勤務に関するよくある質問

工場勤務の将来性について

工場の様子

近年は、著しいスピードでAI技術が進歩しており、さまざまな業界で導入が進んでいます。

人によって行われていた作業をロボットが代行するようになり、便利になった反面、仕事を失う人も少なからず出てきています。

今後は更に、ロボットが代行する作業が増えるとされており、いずれなくなる仕事もあるかもしれません。

その中の1つに工場勤務がありますが、本当に仕事自体がなくなるのでしょうか。

ここでは、工場勤務の現状を踏まえながら、将来性について詳しく解説していきます。

AI活用やDX推進が課題

冒頭で解説した通り、製造業は人手不足が続いており、少子高齢化が進むことにより、更に深刻化すると予想されています。

この問題の解消に期待されているのが「AI技術やDX技術の推進」です。

【AI技術とは】
AI技術とは、人工知能が人のように自分で学習した上で、行動する技術のことです。学習が進めば、人が指示することなくAI自身で物事を判断するため、さまざまな業務に活かせます。具体的な導入例には、自動車の自動運転や製造工場における不良品の検知、Google翻訳などがあり、人々の生活に欠かせない技術となっています。
【DX技術とは】
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、AI技術やIot技術といったデジタル技術によって、業務効率を改善したり、新しいビジネスモデル創出を目指したりするためのものです。

実際にさまざまな取組みが行われており、製造業における導入事例には以下のような内容があります。

・製品の入出庫処理を手作業からDX技術による自動化に変更
・各工場間の部品在庫情報の共有
・各ライン作業工程の作業進捗状況の一元管理

製造業におけるAI技術は、ロボットによる作業代行がメインであるのに対し、DX技術は生産管理や品質管理の効率化がメインとなります。

Iotとはモノとインターネットを繋げる技術のことで、製造業におけるAI技術やDX技術の導入は以下のようなイメージとなります。

・AI技術によりロボットが製造作業を実施
・Iot技術によりオンラインで製造情報を共有
・DX技術により、情報の一元管理を実施

工場勤務で将来性がある業界

製造業におけるAI技術やDX技術の導入で誤解されがちなのが「業界(仕事)がなくなる」ということです。

AI技術やDX技術が進歩すれば、人間が行っている作業をロボットが行うようになります。

しかし、人々の生活に必要なものは常に需要があるため、製造業自体がなくなることはありません。

ロボットが作業を代行するようになったとしても、それを管理する人材は必要です。

今後も需要がなくならないと予想される、将来性の高い業界は3つあります。

・製造業
・建設業
・自動車製造業

この3つの業界は人々の生活に欠かせないものであり、仕事の内容が変わったとしても需要自体はなくなりません。

製造業に関しては、食品や電気機器、繊維などあらゆる業種がありますが、どれも生活に欠かせないものであり、需要が落ちることはないでしょう。

ちなみに、今後更に需要が高まっていくと予想されているのは「電気自動車産業」と「医療機器産業」です。

直近では、新型コロナウイルスによる巣ごもり需要により、家電製品関連の市場も高まっています。

AIに奪われにくい業務は多い

AI技術やDX技術の導入により、仕事内容は変わったとしても、製造業・工場勤務の需要はなくならないと説明しましたが、AIでは代行できないものもあります。

熟練の作業員が、簡単に行っているように見えるライン作業は、微調整が必要な作業が多くあります。

湿度や気温によって変化する素材の加工や、材料の混ぜ具合など一見簡単そうに見える作業でもロボットに代行させることは困難と言えます。

単純な作業はロボットが行うようになりますが、作業スキルや経験があれば、将来的にも長く活用できるでしょう。

将来性が高い工場勤務者の平均年収は約300〜500万円

将来性が高い工場勤務者の平均年収は約300〜500万円

転職する際に気になることの1つに収入がありますが、工場勤務を含む製造業の年収は、業種によって内容が異なります。

厚生労働省が公表している、製造業の業種別の平均年収は以下の通りです。

製造業・業種 所定内給与額 年間賞与・その他給付額 推定年収
紡織・衣服・繊維製品製造 20万1,000円 28万4,200円 269万6,200円
食料品・飲料・たばこ製造 21万9,700円 42万8,900円 306万5,300円
電気機械器具組立 24万6,500円 72万1,700円 367万9,700円
ゴム・プラスチック製品 25万9,900円 73万6,500円 385万5,300円
鋳物製造・鍛造 28万3,700円 79万1,800円 419万6,200円
はん用・生産用・業務用機械器具組組立 28万2,300円 96万1,100円 434万8,700円
自動車組立 28万6,200円 94万4,800円 437万9,200円
化学製品製造 29万3,200円 105万7,300円 457万5,700円

令和4年賃金構造基本統計調査の経験年数計「決まって支給する現金給与額」×12ヵ月分と「年間賞与その他特別給与額」で算出しています。

あくまでも平均であり、衣服・繊維製品や食料品製造では稼げないというわけではありませんが、業種別で年収に違いがあることは理解しておきましょう。

出典:令和4年賃金構造基本統計調査 一般労働者 職種|厚生労働省

関連記事:工場勤務で年収1000万はいける?年収アップのコツを解説

将来性が高い工場勤務者として働く3つのメリット

将来性が高い工場勤務者として働く3つのメリット

工場勤務に転職するメリットは主に3つあります。

・未経験でも問題ない
・資格の有無が待遇に反映されやすい
・専門分野があれば転職に有利

未経験で挑戦できる理由や活かせる資格など、3つのメリットについて解説していきます。

未経験でも問題ない

工場勤務では作業に関する専門的なスキルや知識が必要であるものの、工程分けした上で作業を行います。

各工程でマニュアルが用意されており、研修も行われるため、全く製造業の経験がない人であっても挑戦できます。

実際にある求人も、未経験者を歓迎するものが多くあります。

資格の有無が待遇に反映されやすい

工場勤務で役立つ資格があれば、資格手当を支給してもらえます。

工場勤務では、組立作業や加工作業だけでなく、ピッキングやオペレーター、設備管理の業務もあります。

そのため、以下のような資格があれば、仕事に活かせる可能性があります。

・機械加工技能士
・アーク溶接、ガス溶接
・フォークリフト免許
・電気工事士
・衛生管理者

近年は、資格取得支援制度を設けている会社も多く、働きながら上記資格を取得することも可能です。

専門分野があれば転職に有利

工場勤務の仕事は、流れや作業内容が似ているため、1つの工場で経験を積めば他の工場勤務への転職でも有利になります。

特に需要の高い医薬品関係や半導体、自動車関連の製造スキルは評価を受けやすいと言えます。

今後は、AI技術やDX技術の導入が進んでいくため、これらの技術導入に関する知識を身に付けておくと、より転職を有利に進められるでしょう。

工場勤務の将来性に関してよくある質問

女性が検品作業をしている様子

工場勤務の将来性に関する疑問や不安は、多くの人が抱いており、関連の質問がネット上に多くあります。

ここでは、工場勤務の経験を別の業界で活かすことに関する質問に答えていきます。

工場勤務の経験を活かして転職するとしたらどういう業界や仕事がいいですか?

工場勤務の中で身に付けたスキルは、主に以下のような業界で活かせます。

・物流業界
・コンサルタント業界
・フィールドエンジニア

体を動かす仕事を希望する場合には、物流業界がおすすめです。

活かせる資格としては、玉掛け免許やフォークリフト運転免許があります。

品質管理や生産管理の業務に従事した経験がある場合は、コンサルタント業界でも活躍できます。

各ライン工程におけるコストダウンや、業務効率化の改善で培った問題解決能力を活かせるでしょう。

電気機器などの製造に携わっており、構造に詳しい場合は、機械の修理や保守点検を行うフィールドエンジニアで経験を活かせる可能性があります。

関連記事:工場勤務に向いている人の特徴は?メリットや将来性も解説

工場勤務の将来性についてのまとめ

遠くを見つめる作業員の様子

工場勤務はAI技術やDX技術の導入が進んでおり、ロボットによる作業が増えてきています。

ただし、製造業の需要がある限り、仕事自体がなくなることはなく、AI技術やDX技術の知識を身に付ければ、将来的にも活躍できます。

また、全ての作業をロボットが代行することは難しく、専門性の高い作業に関しては将来的にもなくならないと言えます。

未経験からでも挑戦できますので、製品製造に関する知識やスキルを身に付け、将来的にも活躍できるスペシャリストを目指しましょう。

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この記事を書いたライター

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